De verkeersbordgegevens verkennen

Om beter te begrijpen hoe de functie knn() het stopbord kon classificeren, helpt het om de trainingsgegevens te bekijken die hiervoor zijn gebruikt.

Elk eerder waargenomen verkeersbord is opgedeeld in een 4x4-raster, en het rood-, groen- en blauwniveau van elk van de 16 middelste pixels is vastgelegd, zoals hier geïllustreerd.

Stop Sign Data Encoding

Het resultaat is een gegevensset die het sign_type registreert, plus 16 x 3 = 48 kleurkenmerken van elk bord.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Supervised Learning in R: Classificatie

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de functie str() om de signs-gegevensset te bekijken.
Gebruik table() om het aantal observaties per bordtype te tellen door de kolom met de labels door te geven.
Voer het meegeleverde aggregate()-commando uit om te zien of het gemiddelde roodniveau kan verschillen per bordtype.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Examine the structure of the signs dataset


# Count the number of signs of each type
table(___)

# Check r10's average red level by sign type
aggregate(r10 ~ sign_type, data = signs, mean)

Code bewerken en uitvoeren