Classificatietrees visualiseren
Vanwege overheidsregels om illegale discriminatie te voorkomen, moeten kredietverstrekkers uitleggen waarom een leningaanvraag is afgewezen.
De structuur van classificatietrees kun je visueel weergeven, wat helpt om te begrijpen hoe de tree zijn beslissingen neemt. Het model loan_model dat je in de vorige oefening hebt gefit, is beschikbaar om te gebruiken.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Supervised Learning in R: Classificatie
Oefeninstructies
- Typ
loan_modelom een tekstuele weergave van de classificatieboom te zien. - Laad het pakket
rpart.plot. - Pas de functie
rpart.plot()toe op het leningmodel om de tree te visualiseren. - Kijk wat er gebeurt als je andere plot-parameters wijzigt door het meegeleverde commando uit te voeren.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Examine the loan_model object
# Load the rpart.plot package
# Plot the loan_model with default settings
# Plot the loan_model with customized settings
rpart.plot(loan_model, type = 3, box.palette = c("red", "green"), fallen.leaves = TRUE)