Voorbereiden op onvoorziene omstandigheden

Tijdens de 13 weken waarin Brett zijn locatie bijhield, is hij in het weekend nooit naar kantoor gegaan. Daardoor is de gezamenlijke kans P(office en weekend) = 0.

Onderzoek hoe dit de voorspelde kans beïnvloedt dat Brett in de toekomst in het weekend naar zijn werk gaat. Je ziet ook hoe het gebruik van de Laplace-correctie een kleine kans toekent aan dit soort onvoorziene omstandigheden.

Het model locmodel is beschikbaar om te gebruiken, samen met de data frame weekend_afternoon. De naivebayes-package is ook al vooraf geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Supervised Learning in R: Classificatie

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik locmodel om voorspelde kansen voor een weekendmiddag te tonen met de functie predict(). Vergeet niet het argument type in te stellen.
Maak een nieuw naive Bayes-model met de Laplace-smoothingparameter ingesteld op 1. Dit doe je door het argument laplace te zetten in je aanroep van naive_bayes(). Sla dit op als locmodel2.
Bekijk hoe de nieuwe voorspelde kansen zich verhouden door predict() te gebruiken op je nieuwe model.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Observe the predicted probabilities for a weekend afternoon


# Build a new model using the Laplace correction
locmodel2 <- ___

# Observe the new predicted probabilities for a weekend afternoon

Code bewerken en uitvoeren