Aan de slagGa gratis aan de slag

Onderzoek politieke democratie

In deze laatste oefening zet je alle stappen die je tot nu toe hebt doorlopen voor het opbouwen van een éénfactor­model bij elkaar. Je bekijkt de gestandaardiseerde loadings en fit-indices voor het politieke-democratiemodel. Het model is geanalyseerd met de functie cfa(). Je gebruikt nu de functie summary() met zowel de argumenten standardized als fit.measures om alles samen te bekijken.

In de kolom Std.all voor de loadings zul je zien dat de items politieke democratie goed lijken te meten, met hoge waarden dicht bij één. Maar als je naar de fit-indices kijkt, zie je waarschijnlijk een mix van goede en minder goede waarden. Zulke resultaten komen vaak voor en geven aan dat het model mogelijk bij de data past, maar ook nog verbeterd kan worden.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Structurele vergelijkingsmodellen met lavaan in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Gebruik de functie summary() op je politics.fit-model.
  • Voeg het argument toe om zowel gestandaardiseerde loadings als fit-indices te bekijken.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Load the lavaan library
library(lavaan)

# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'

# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)

# Summarize the model
Code bewerken en uitvoeren