Vat het multifactormodel samen
Je hebt nu een twee-factormodel gemaakt met de factoren leesbegrip en snelle optellingen. Is dat beter dan een één-factormodel? Gebruik de functies cfa() en summary() op je nieuwe twee-factormodel van de gegevensset HolzingerSwineford1939 om de fit-indices te tonen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Structurele vergelijkingsmodellen met lavaan in R
Oefeninstructies
- Sla je modelfit op als
twofactor.fitmet de functiecfa(). - Gebruik de functie
summary()om het gefitte model te bekijken. - Vergelijk de fit-indices van het één-factormodel met het bijgewerkte model.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'
# Use cfa() to analyze the model and include data argument
# Use summary() to view the fitted model