Maak een vierfactorenmodel
De WAIS-III IQ-schaal heeft een voorgestelde vierfactorenstructuur met verbale begripsvorming, werkgeheugen, perceptuele organisatie en verwerkingssnelheid. Je gaat deze structuur analyseren om te bepalen of het model bij de data past en of er geen problemen zijn met het model. In deze oefening zoek je een Heywood-geval dat op mogelijke problemen met het model wijst.
De data is voor je ingeladen als IQdata. Je kunt de data bekijken met head(IQdata).
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Structurele vergelijkingsmodellen met lavaan in R
Oefeninstructies
- Perceptuele organisatie moet
piccomp,blockenmatrixreasonbevatten. - Verwerkingssnelheid moet
digsymensymbolsearchbevatten. - Analyseer het model met de functie
cfa(). - Vat het model samen met de functie
summary().
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Build a four-factor model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ ___
processing =~ ___'
# Analyze the model and include the data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model with fit.measures and standardized loadings
summary(___)