Aan de slagBegin gratis

Repareer het Zero df-model

Identificatie is een kernonderdeel van SEM-modellen en je zou voor elk model minimaal één vrijheidsgraad moeten hebben. Gebruik de text.model uit de vorige oefening en werk het model bij zodat er één vrijheidsgraad ontstaat.

Je moet twee coëfficiëntpaden het label a geven zodat ze aan elkaar gelijk worden gezet. lavaan en de gegevensset HolzingerSwineford1939 zijn voor je geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Structurele vergelijkingsmodellen met lavaan in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Werk text.model bij zodat de paden voor x5 en x6 allebei op a staan.
  • Analyseer het model met de functie cfa().
  • Bekijk het bijgewerkte model met de functie summary().

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Update the model specification by setting two paths to the label a
text.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6'

# Analyze the model
text.fit <- cfa(model = ___, data = HolzingerSwineford1939)

# Summarize the model
summary(___, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
Code bewerken en uitvoeren