Controleer modelvariantie
Om je drie-factorenmodel van de epi te evalueren, kun je de variantie van de manifeste variabelen bekijken om mogelijke problemen met het model op te sporen. Zeer grote varianties kunnen op mogelijke problemen wijzen; vergelijk deze waarde echter met de oorspronkelijke schaal van de data.
Gebruik de functie var() op V1 om de variantie van de oorspronkelijke manifeste variabele te vergelijken met de geschatte variantie in je summary-uitvoer. De libraries, het model en de gegevenssets zijn alvast voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Structurele vergelijkingsmodellen met lavaan in R
Oefeninstructies
- Gebruik
var()opV1om de variantie van de oorspronkelijke manifeste variabele in deepi-gegevensset te berekenen. - Vergelijk deze waarde met de variantieschatting van
V1uit het model.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
___