Data ophalen uit een API

In deze oefening gebruik je requests.get() om de Yelp Business Search API te bevragen voor cafés in New York City. requests.get() heeft een URL nodig om data op te halen. De Yelp API heeft ook zoekparameters en autorisatieheaders nodig, die je respectievelijk doorgeeft aan de keyword-argumenten params en headers.

Je moet de data uit de response halen met de methode json() en die doorgeven aan de functie DataFrame() van pandas om er een dataframe van te maken. Let op: de benodigde data staat onder de dictionary-sleutel "businesses".

pandas (als pd) en requests zijn al geladen. Autorisatiegegevens staan in de dictionary headers, en de vereiste API-parameters zijn opgeslagen als params.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gestroomlijnde data-inname met pandas

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Haal gegevens over cafés in New York City op via de Yelp API (api_url) met requests.get(). De benodigde info in params en headers is al meegegeven.
Haal de JSON-data uit de response met de methode json() en ken die toe aan data.
Laad de lijst met cafés in het dataframe cafes met de functie DataFrame() van pandas. De lijsten staan onder de sleutel "businesses" in data.
Print de dtypes van het dataframe om te zien welke informatie je krijgt.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

api_url = "https://api.yelp.com/v3/businesses/search"

# Get data about NYC cafes from the Yelp API
response = ____(____, 
                headers=headers, 
                params=params)

# Extract JSON data from the response
data = response.____

# Load data to a dataframe
cafes = ____(____)

# View the data's dtypes
print(cafes.dtypes)

Code bewerken en uitvoeren