Haal datetimes uit meerdere kolommen

Soms is datetime-gegevens verdeeld over meerdere kolommen. Een gegevensset kan bijvoorbeeld een datum- en een tijdkolom hebben, of een datum kan zijn opgesplitst in aparte kolommen voor jaar, maand en dag.

In deze versie van de enquêtedata is een kolom opgesplitst: datums staan in één kolom, Part2StartDate, en tijden in een andere, Part2StartTime. Je taak is om met het parse_dates-argument van read_excel() deze te combineren tot één datetime-kolom met een nieuwe naam.

pandas is al geïmporteerd als pd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gestroomlijnde data-inname met pandas

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een dictionary, datetime_cols, die aangeeft dat de nieuwe kolom Part2Start moet bestaan uit Part2StartDate en Part2StartTime.
Laad het bestand met enquêteresultaten en geef de dictionary mee aan het parse_dates-argument om een nieuwe kolom Part2Start te maken.
Bekijk samenvattende statistieken van de nieuwe kolom Part2Start met de methode describe().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create dict of columns to combine into new datetime column
datetime_cols = {"Part2Start": ____}


# Load file, supplying the dict to parse_dates
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_dts.xlsx",
                            ____)

# View summary statistics about Part2Start
print(survey_data.Part2Start.describe())

Code bewerken en uitvoeren