Niet-standaard datumformaten parsen
Tot nu toe heb je datums geparsed die pandas automatisch kon interpreteren. Maar als een datum in een niet-standaard formaat staat, zoals 19991231 voor 31 december 1999, kan die niet tijdens het importeren worden geparsed. Gebruik in plaats daarvan pd.to_datetime() om strings na het importeren naar datums om te zetten.
De New Developer Survey-gegevens zijn geladen als survey_data, maar bevatten een niet-geparse veld met datums/tijden. We gebruiken to_datetime() om dit te converteren. We geven de te converteren kolom door en een string die het gebruikte datumformaat beschrijft.
Voor meer informatie over datumformatcodes, zie deze referentie. Enkele veelvoorkomende codes zijn jaar (%Y), maand (%m), dag (%d), uur (%H), minuut (%M) en seconde (%S).
pandas is geïmporteerd als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gestroomlijnde data-inname met pandas
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen