Oefen met pandas om precies de data op te halen die je wilt uit platte bestanden, leer hoe je datatypes opschoont en fouten afhandelt, en bekijk tussendoor wat Amerikaanse belastingdata.

Introductie tot flat files

Gegevens ophalen uit CSV's

Gegevens ophalen uit andere platte bestanden

Imports van flat files aanpassen

Een subset van kolommen importeren

Een bestand in stukken importeren

Fouten en ontbrekende gegevens verwerken

Gegevenstypen opgeven

Aangepaste NA-waarden instellen

Sla slechte data over

Data importeren uit platte bestanden

Automatiseer data-imports uit die kantoorklassieker: Excel-bestanden. Importeer een deel of het geheel van een werkmap en zorg dat booleans en datum-tijdwaarden correct worden geladen, terwijl je ontdekt hoe anderen leren programmeren.

Introductie tot spreadsheets

Data ophalen uit een spreadsheet

Een deel van een spreadsheet laden

Gegevens ophalen uit meerdere werkbladen

Selecteer één werkblad

Meerdere werkbladen selecteren

Werken met meerdere spreadsheets

Imports aanpassen: true/false-gegevens

Boolean-kolommen instellen

Aangepaste true/false-waarden instellen

Imports aanpassen: datums parsen

Eenvoudige datums parsen

Haal datetimes uit meerdere kolommen

Niet-standaard datumformaten parsen

Data importeren uit Excel-bestanden

Combineer pandas met de kracht van SQL om te achterhalen hoeveel problemen New Yorkers met hun woonruimte hebben. Dit hoofdstuk behandelt inleidende SQL-onderwerpen zoals WHERE-clauses, aggregatiefuncties en basisjoins.

Introductie tot databases

Verbinding maken met een database

Hele tabellen laden

Imports verfijnen met SQL-query's

Kolommen selecteren met SQL

Rijen selecteren

Filteren op meerdere voorwaarden

Complexere SQL-query's

Unieke waarden ophalen

Tellen per groep

Werken met aggregatiefuncties

Meerdere tabellen laden met joins

Tabellen joinen

Joinen en filteren

Joinen, filteren en aggregeren

Data importeren uit databases

Leer werken met JSON-data en web-API’s door een openbare gegevensset te verkennen en café-aanbevelingen van Yelp op te halen. Je sluit af met technieken om gegevenssets te combineren zodra ze in dataframes zijn geladen.

Introductie tot JSON

JSON-gegevens laden

Werken met JSON-orientaties

Introductie tot API's

Data ophalen uit een API

API-parameters instellen

Request headers instellen

Werken met geneste JSON-bestanden

Geneste JSON's flattenen

Diep geneste data verwerken

Meerdere gegevenssets combineren

Dataframes samenvoegen

Dataframes mergen

Afronding

JSON-data importeren en werken met API's

Vermont tax return data by ZIP code

FreeCodeCamp New Developer Survey response subset

NYC weather and 311 housing complaints

Voordat je data kunt analyseren, moet je die eerst verzamelen. In deze cursus leer je pijplijnen bouwen om data te importeren uit veelgebruikte opslagformaten. Je gebruikt pandas, een belangrijke Python-bibliotheek voor analytics, om data op te halen uit allerlei bronnen: van spreadsheets met enquêteresultaten, tot een database met meldingen voor publieke diensten, tot een API van een populair reviewsplatform. Onderweg leer je imports fijn af te stemmen zodat je precies krijgt wat je nodig hebt en om problemen zoals onjuiste datatypes op te lossen. Tot slot stel je een aangepaste gegevensset samen uit een mix van bronnen.

Intermediate Python

Intermediate SQL

Leer gegevens verkrijgen uit CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en API's.

Gestroomlijnde data-inname met pandas

Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en API's.

Afronding

Create Your Free Account