Kolommen selecteren met SQL

Gegevenssets kunnen kolommen bevatten die je niet nodig hebt voor een analyse, zoals de weather-tabel in data.db. Sommige zijn, zoals hoogte, overbodig omdat alle observaties op dezelfde plek zijn gedaan, terwijl andere variabelen bevatten waarin we niet geïnteresseerd zijn. Nadat je een database-engine hebt gemaakt, schrijf je een query om met SELECT alleen de datum- en temperatuurkolommen op te halen, en geef je beide door aan read_sql() om een dataframe te maken met hoogste en laagste temperatuurmetingen.

pandas is geladen als pd, en create_engine() is geïmporteerd uit sqlalchemy.

Opmerking: De SQL-checker is vrij strikt over de positie van kolommen en verwacht dat velden in de opgegeven volgorde worden geselecteerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gestroomlijnde data-inname met pandas

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een database-engine voor data.db.
Schrijf een SQL-query die de kolommen date, tmax en tmin uit de tabel weather SELECT.
Maak een dataframe door de query en de engine aan read_sql() door te geven en wijs het resulterende dataframe toe aan temperatures.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create database engine for data.db
engine = ____

# Write query to get date, tmax, and tmin from weather
query = """
SELECT ____, 
       ____, 
       ____
  FROM ____;
"""

# Make a dataframe by passing query and engine to read_sql()
temperatures = ____

# View the resulting dataframe
print(temperatures)

Code bewerken en uitvoeren