Learn what sampling is and why it is so powerful. You’ll also learn about the problems caused by convenience sampling and the differences between true randomness and pseudo-randomness.

Sampling and point estimates

Reasons for sampling

Simple sampling with pandas

Simple sampling and calculating with NumPy

Convenience sampling

Are findings from the sample generalizable?

Are these findings generalizable?

Pseudo-random number generation

Generating random numbers

Understanding random seeds

Introduction to Sampling

It’s time to get hands-on and perform the four random sampling methods in Python: simple, systematic, stratified, and cluster.

Eenvoudige aselecte en systematische steekproeven

Eenvoudige aselecte steekproef

Systematische steekproef

Is systematisch steekproeven OK?

Gestratificeerde en gewogen aselecte steekproeven

Type steekproef

Gestratificeerde steekproef

Welke steekproefmethode?

Proportioneel gestratificeerde steekproef

Gelijke aantallen gestratificeerde steekproef

Gewogen steekproef

Clustersampling

Voordelen van clusteren

Clustersampling uitvoeren

Steekproefmethoden vergelijken

3 soorten steekproeven

Puntschattingen vergelijken

Sampling Methods

Let’s test your sampling. In this chapter, you’ll discover how to quantify the accuracy of sample statistics using relative errors, and measure variation in your estimates by generating sampling distributions.

Relative error of point estimates

Calculating relative errors

Relative error vs. sample size

Creating a sampling distribution

Replicating samples

Replication parameters

Approximate sampling distributions

Exact sampling distribution

Generating an approximate sampling distribution

Exact vs. approximate

Standard errors and the Central Limit Theorem

Population & sampling distribution means

Population & sampling distribution variation

Sampling Distributions

You’ll get to grips with resampling to perform bootstrapping and estimate variation in an unknown population. You’ll learn the difference between sampling distributions and bootstrap distributions using resampling.

Introduction to bootstrapping

Principles of bootstrapping

With or without replacement?

Generating a bootstrap distribution

Comparing sampling and bootstrap distributions

Bootstrap statistics and population statistics

Sampling distribution vs. bootstrap distribution

Compare sampling and bootstrap means

Compare sampling and bootstrap standard deviations

Confidence intervals

Confidence interval interpretation

Calculating confidence intervals

Congratulations!

Bootstrap Distributions

Coffee ratings

Spotify song attributes

Employee attrition

Steekproeven in Python vormen de basis van inferentiële statistiek en hypothesetoetsing. Het is een krachtige vaardigheid die wordt gebruikt in enquêteanalyse en experimenteel ontwerp om conclusies te trekken zonder een hele populatie te onderzoeken. In deze cursus Steekproeven in Python ontdek je wanneer je steekproeven gebruikt en hoe je veelvoorkomende methoden uitvoert—van eenvoudige aselecte steekproeven tot meer geavanceerde methoden zoals gestratificeerde en clustersteekproeven. Met echte gegevenssets, waaronder koffiebeoordelingen, Spotify-nummers en personeelsverloop, leer je populatiestatistieken schatten en de onzekerheid in je schattingen kwantificeren door steekproevenverdelingen en bootstrapverdelingen te genereren.

Introduction to Statistics in Python

Leer conclusies trekken uit beperkte data met Python en statistiek, van steekproeven tot clusters.

Steekproeven in Python

Associate Data Scientist  in Python

Data-analist  in Python

Statistiek voor beginners  in Python

Demografische spreiding naar ras om te zorgen dat een volkstelling correct wordt uitgevoerd.

Bloedgroepen om te waarborgen dat een vaccin werkt voor verschillende subgroepen

Inkomensgroepen om het effect van veranderingen in belastingtarieven te begrijpen

Kijken naar de verdeling van Skittles-snoepkleuren, gezien dat de vijf kleuren meestal rond de 20% voorkomen.

Minder geïnteresseerd in de eigenschappen van een specifieke subgroep en meer in een representatieve steekproef van de grotere groep.

Welke steekproefmethode?

Steekproeven in Python

Praktische interactieve oefening