Vergelijk steekproef- en bootstrapgemiddelden
Om het rekenen makkelijker te maken, zijn verdelingen vergelijkbaar met die uit de vorige oefening toegevoegd, dit keer met een steekproefgrootte van 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution en bootstrap_distribution zijn beschikbaar; pandas en numpy zijn geladen met hun gebruikelijke aliassen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Steekproeven in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])