Aan de slagGa gratis aan de slag

Betrouwbaarheidsintervallen berekenen

Je hebt twee methoden geleerd om betrouwbaarheidsintervallen te berekenen: de kwantielmethode en de standaardfoutmethode. Bij de standaardfoutmethode gebruik je de inverse cumulatieve distributiefunctie (inverse CDF) van de normale verdeling om betrouwbaarheidsintervallen te berekenen. In deze oefening pas je beide methoden toe op de Spotify-gegevens.

spotify_population, spotify_sample en bootstrap_distribution zijn beschikbaar; pandas en numpy zijn geladen met hun gebruikelijke aliassen, en norm is geladen uit scipy.stats.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Steekproeven in Python

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Generate a 95% confidence interval using the quantile method
lower_quant = ____
upper_quant = ____

# Print quantile method confidence interval
print((lower_quant, upper_quant))
Code bewerken en uitvoeren