Vergelijk de standaarddeviaties van steekproef en bootstrap
Op dezelfde manier waarop je keek hoe de steekproefverdeling en de bootstrapverdeling gebruikt kunnen worden om het populatiegemiddelde te schatten, ga je nu bekijken hoe je er variatie mee kunt schatten, of specifieker: de standaarddeviatie in de populatie.
Onthoud dat de steekproefgrootte 5000 is.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution en bootstrap_distribution zijn beschikbaar; pandas en numpy zijn geladen met hun gebruikelijke aliassen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Steekproeven in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate the population std dev popularity
pop_sd = ____
# Calculate the original sample std dev popularity
samp_sd = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd = ____
# Print the standard deviations
print([pop_sd, samp_sd, samp_distn_sd, boot_distn_sd])