Variatie in populatie- en steekproefverdelings
Je hebt zojuist het gemiddelde van de steekproefverdeling berekend en gezien hoe dat een schatting is van de bijbehorende populatieparameter. Door de centrale limietstelling heeft de standaarddeviatie van de steekproefverdeling ook een interessante relatie met de standaarddeviatie van de populatieparameter en de steekproefgrootte.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50, en sampling_distribution_500 zijn beschikbaar; numpy is geladen met de gebruikelijke alias.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Steekproeven in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate the std. dev. of the mean attritions for each sampling distribution
sd_of_means_5 = ____
sd_of_means_50 = ____
sd_of_means_500 = ____
# Print the results
print(sd_of_means_5)
print(sd_of_means_50)
print(sd_of_means_500)