Aan de slagGa gratis aan de slag

Mergen voor ticketprijzen

Blijkt dat onze tickets voor volwassenen, kinderen en senioren verschillende bedragen kosten!

Er zijn momenteel twee DataFrames geladen:

  • ticket_type_sales - Een samenvatting van verkochte tickets aan volwassenen, kinderen en senioren
  • ticket_prices - Een tabel met de prijs per tickettype

Bekijk ze gerust in de console om er een beter beeld van te krijgen.

Laten we ticket_type_sales mergen met ticket_prices om de omzet per tickettype te berekenen!

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Python voor spreadsheetgebruikers

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Gebruik de methode .merge() op ticket_type_sales om de DataFrame ticket_prices te joinen op de kolom ticket_type.
  • Maak een kolom revenue in sales_complete die gelijk is aan tickets_sold vermenigvuldigd met ticket_price.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)

# Add a revenue column
____ = ____ * ____

# Print the table
print(sales_complete)
Code bewerken en uitvoeren