Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Filtering

Creating columns

Putting it all together

Diving In

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Groeperen en optellen: de draaitabel voor beginners

Zuivere samenvatting met .sum()

.groupby() en .sum() samen

Waarden samenvatten en sorteren

Groeperen op meerdere kolommen

Wat is een lijst?

Prestaties van filmgenres per locatie

Waar houden senioren van?

Nuttigere samenvattingstools

Bestverkopende film per locatie

Welke film heeft gemiddeld de meeste verkoop

Pivoting in Python

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

Working with Multiple Sheets

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

How visualization works in Python

How to build a graph in Python

Top grossing films

Best genres

Building up the barplot

Put a title on it

Label your axes!

Make it pretty with sns

The power of hue

Interpreting hue

Genre by market

Genre by ticket type

Wrapping up

Plotting Data

Movie Theater Sales dataset

Zoek je een betere oplossing dan wat je in een spreadsheet hebt gebouwd? Dan is Python voor spreadsheetgebruikers een uitstekende introductie tot de programmeertaal Python. Je zet meteen stappen richting het automatiseren van repetitief werk, dieper in je data duiken en meer voor elkaar krijgen. In de hele cursus leggen we verbanden met veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken, zodat je steeds een herkenningspunt hebt terwijl je met Python aan de slag gaat.

Pivot Tables in Google Sheets

Gebruik je kennis van spreadsheetfuncties om Python te verkennen!

Python voor spreadsheetgebruikers

Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken! 

Wat is een lijst?

Python voor spreadsheetgebruikers

Praktische interactieve oefening