Laten we er meteen induiken! In dit hoofdstuk raak je vertrouwd met de syntax van Python, leer je hoe je je data in een Python-sessie laadt en hoe je deze data verkent en bewerkt om zakelijke vragen te beantwoorden.

Welkom bij Python!

Pakketten importeren

Gegevens laden

Data bekijken met print()

DataFrames en hun methoden

De .head()-methode

.info() en .describe()-methoden

De methode .sort_values()

Rijen filteren en kolommen maken

Filteren

Kolommen maken

Alles samenbrengen

Duik erin

De draaitabel is een kerninstrument in de gereedschapskist van de slimme spreadsheetgebruiker. In dit hoofdstuk richten we ons op het eenvoudig reproduceren van deze functionaliteit in Python met behulp van handige DataFrame-methoden.

Groeperen en optellen: de draaitabel voor beginners

Zuivere samenvatting met .sum()

.groupby() en .sum() samen

Waarden samenvatten en sorteren

Groeperen op meerdere kolommen

Wat is een lijst?

Prestaties van filmgenres per locatie

Waar houden senioren van?

Nuttigere samenvattingstools

Bestverkopende film per locatie

Welke film heeft gemiddeld de meeste verkoop

Pivotten in Python

Dit hoofdstuk laat zien hoe je meerdere sheets uit een werkmap importeert en beheert, en hoe je deze sheets samenvoegt met het Python-equivalent van een VLOOKUP: de left join.

Werken met meerdere werkbladen

pd.ExcelFile()-functie

.sheet_names-attribuut

.parse()-methode

Tabellen voorbereiden om samen te voegen

.str.lower() en .str.title()

.str.strip()

Selecteren en .drop()

Mergen: de VLOOKUP van Python

Mergen voor ticketprijzen

Mergen voor theaterlocaties

Alles weer samenbrengen

Werken met meerdere sheets

Nu je je data in Python kunt importeren en bewerken, verleggen we de focus naar het visualiseren van deze data, zodat je inzichten eenvoudig met anderen te delen zijn.

Hoe visualisatie werkt in Python

Hoe bouw je een grafiek in Python

Meest opbrengende films

Beste genres

Een staafdiagram stap voor stap opbouwen

Zet er een titel op

Voorzie je assen van labels!

Maak het mooi met sns

De kracht van hue

Hue interpreteren

Genre per markt

Genre per kaarttype

Afronden

Data plotten

Movie Theater Sales dataset

Zoek je een betere oplossing dan wat je in een spreadsheet hebt gebouwd? Dan is Python voor spreadsheetgebruikers een uitstekende introductie tot de programmeertaal Python. Je zet meteen stappen richting het automatiseren van repetitief werk, dieper in je data duiken en meer voor elkaar krijgen. In de hele cursus leggen we verbanden met veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken, zodat je steeds een herkenningspunt hebt terwijl je met Python aan de slag gaat.

Pivot Tables in Google Sheets

Gebruik je kennis van spreadsheetfuncties om Python te verkennen!

Python voor spreadsheetgebruikers

Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken! 

Wat is een lijst?

Python voor spreadsheetgebruikers

Interactieve oefening met praktijkervaring