.groupby() en .sum() samen
Als je in de vorige oefening naar onze transactieniveau-data keek, zag je misschien een paar nieuwe kolommen, zoals movie_genre en ticket_type. In deze oefening focussen we op het samenvatten van onze data per ticket_type. Tickets kunnen geprijsd zijn voor volwassenen, senioren of kinderen, en de kolom ticket_type bevat het tickettype dat bij elke transactie is gekocht.
Laten we .groupby() en .sum() gebruiken om een samenvattingstabel te maken waarmee we zien hoeveel van onze tickets bij elk tickettype horen.
Het pakket pandas en de gegevensset sales zijn al voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Python voor spreadsheetgebruikers
Oefeninstructies
- Gebruik
.groupby()en.sum()om een samenvattingstabel te maken van de ticketverkopen perticket_type. - Print het resultaat,
ticket_type_summary, naar de console.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary