Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Filtering

Creating columns

Putting it all together

Diving In

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Grouping and summing: the beginner's pivot table

Pure summary with .sum()

.groupby() and .sum() together

Summarizing and sorting values

Grouping by multiple columns

Which is a list?

Movie genre performance by location

What do seniors like?

More useful summary tools

Best-selling movie by location

Which movie averages the most sales

Pivoting in Python

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

Working with Multiple Sheets

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

Hoe visualisatie werkt in Python

Hoe bouw je een grafiek in Python

Meest opbrengende films

Beste genres

Een staafdiagram stap voor stap opbouwen

Zet er een titel op

Voorzie je assen van labels!

Maak het mooi met sns

De kracht van hue

Hue interpreteren

Genre per markt

Genre per kaarttype

Afronden

Plotting Data

Movie Theater Sales dataset

Zoek je een betere oplossing dan wat je in een spreadsheet hebt gebouwd? Dan is Python voor spreadsheetgebruikers een uitstekende introductie tot de programmeertaal Python. Je zet meteen stappen richting het automatiseren van repetitief werk, dieper in je data duiken en meer voor elkaar krijgen. In de hele cursus leggen we verbanden met veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken, zodat je steeds een herkenningspunt hebt terwijl je met Python aan de slag gaat.

Pivot Tables in Google Sheets

Gebruik je kennis van spreadsheetfuncties om Python te verkennen!

Python voor spreadsheetgebruikers

Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken! 

Hue interpreteren

Python voor spreadsheetgebruikers

Praktische interactieve oefening