Aan de slagGa gratis aan de slag

Prestaties van filmgenres per locatie

Met onze nieuwe technieken kunnen we nu nuttigere tabellen maken die onze analyses ondersteunen.

Voor onze sales-data kunnen we onze 1.000+ rijen met transacties terugbrengen tot een handvol rijen om vragen te beantwoorden zoals: "welke genres doen het goed in elke markt?" of "welke films vinden senioren het leukst?"

Laten we eerst de vraag over genres beantwoorden!

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Python voor spreadsheetgebruikers

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een lijst met de kolomnamen theater_location en movie_genre en wijs die toe aan een variabele groups.
  • Gebruik .groupby() en .sum() met de juiste argumenten om de samenvattingstabel by_location_genre te maken.
  • Print by_location_genre naar de console.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create a list of groups to group by


# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print the summary table
Code bewerken en uitvoeren