Missende gegevens verwijderen

In deze oefening verwijder je rijen waarin bepaalde kolommen missende waarden hebben. Je bekijkt de kolommen length_of_time, state en type. Je verwijdert elke rij die in minstens één van deze drie kolommen een missende waarde bevat.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Preprocessing voor Machine Learning in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Print het aantal missende waarden in de kolommen length_of_time, state en type, in die volgorde, met .isna() en .sum().
Verwijder rijen die missende waarden hebben in minstens een van deze kolommen.
Print de shape van de nieuwe gegevensset ufo_no_missing.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)

# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____

# Print out the shape of the new dataset
print(____)

Code bewerken en uitvoeren