Log-normalisatie in Python

Nu we weten dat de kolom Proline in onze wine-gegevensset een grote variantie heeft, gaan we deze log-normaliseren.

numpy is geïmporteerd als np.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Preprocessing voor Machine Learning in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Print ter referentie de variantie van de kolom Proline.
Gebruik de functie np.log() op de kolom Proline om een nieuwe, log-genormaliseerde kolom Proline_log te maken.
Print de variantie van de kolom Proline_log om het verschil te zien.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Print out the variance of the Proline column
print(____)

# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)

# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)

Code bewerken en uitvoeren