Datum-tijdcomponenten extraheren
Er staan meerdere kolommen met datum-tijden in de volunteer-gegevensset. Laten we de kolom start_date_date bekijken en alleen de maand extraheren om als feature voor modeling te gebruiken.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Preprocessing voor Machine Learning in Python
Oefeninstructies
- Zet de kolom
start_date_dateom naar eenpandas-datetimekolom en sla die op in een nieuwe kolomstart_date_converted. - Haal de maandcomponent uit
start_date_converteden sla die op in een nieuwe kolomstart_date_month. - Print de
.head()van alleen de kolommenstart_date_convertedenstart_date_month.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# First, convert string column to date column
volunteer["start_date_converted"] = pd.____(____)
# Extract just the month from the converted column
volunteer["start_date_month"] = volunteer[____].____
# Take a look at the converted and new month columns
print(volunteer[[____, ____]].____)