Kolomtypen controleren

Bekijk de kolomtypen van de UFO-gegevensset met de methode .info(). Twee kolommen springen eruit voor transformatie: de kolom seconds, die numeriek is maar als object wordt ingelezen, en de kolom date, die kan worden omgezet naar het type datetime. Dat maakt onze feature engineering later een stuk makkelijker.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Preprocessing voor Machine Learning in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Roep de methode .info() aan op de ufo-gegevensset.
Zet het type van de kolom seconds om naar het gegevenstype float.
Zet het type van de kolom date om naar het gegevenstype datetime.
Roep .info() nogmaals aan op ufo om te zien of de wijzigingen zijn doorgevoerd.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)

Code bewerken en uitvoeren