Controleren op gecorreleerde features
Je gaat terug naar de wine-gegevensset, die bestaat uit continue, numerieke features. Bereken Pearson’s correlatiecoëfficiënt op de gegevensset om te bepalen welke kolommen goede kandidaten zijn om te verwijderen. Verwijder daarna die kolommen uit de DataFrame.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Preprocessing voor Machine Learning in Python
Oefeninstructies
- Print de Pearson-correlatiecoëfficiënten voor elk paar features in de
wine-gegevensset. - Drop alle kolommen uit
winedie een correlatiecoëfficiënt boven 0.75 hebben met minstens twee andere kolommen.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Print out the column correlations of the wine dataset
print(____)
# Drop that column from the DataFrame
wine = wine.____(____, ____)
print(wine.head())