Omgaan met verschillende namen

Het kan handig zijn om de gemiddelde temperaturen per seizoentype te bekijken: pre, regulier en post. Je krijgt goed en (een beetje) slecht nieuws van het weermodelteam… Ze hebben gegevens gevonden voor zowel de seizoenen van 2016 als 2017. Maar het lijkt erop dat ze hun naamgevingsconventie hebben veranderd sinds je het laatste bestand kreeg. Je moet je code aanpassen voordat je temperaturen kunt produceren.

Het data frame games_places is geladen, samen met een nieuw weer-dataframe, weather_new.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Bekijk de eerste 5 rijen van games_places en de eerste 5 rijen van weather_new.
Voeg de data samen zodat alleen wedstrijden worden opgenomen die in beide gegevenssets voorkomen.
Bekijk de gemiddelde temperaturen per seizoentype.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)

# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____, 
                    right_on=____, how=____)

# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))

Code bewerken en uitvoeren