Aan de slagGa gratis aan de slag

Kolommen samenvoegen

Tijd om verder te onderzoeken of stadions en soorten gras/turf mogelijke factoren zijn die samenhangen met hersenschuddingen. Het kan interessant zijn om turftypes per seizoenstype te bekijken.

Je hebt eerder vastgesteld dat de games-dataframe en de stadiums-dataframe elkaar aanvullen. Het is logisch om ze kolomsgewijs te concateneren. De twee dataframes zijn al geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Gebruik het standaard aantal rijen van .head() om de eerste 5 rijen van elke dataframe te bekijken.
  • Voeg de dataframes samen met pd.concat().
  • Maak een kruistabel van Turf en SeasonType.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# View data frames
print(____.head())
print(____.____())

# Join data frames
games_places = pd.concat([____, ____], 
    axis=____)

# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games_places.Turf, games_places.SeasonType))
Code bewerken en uitvoeren