Tijdreeksen combineren
Je las onlangs een paper die een positieve correlatie liet zien tussen het weer tijdens wedstrijden en blessures bij spelers. Je wilt nagaan of hersenschuddingen en de gemiddelde temperatuur tijdens wedstrijden hetzelfde patroon volgen. De wedstrijdtemperaturen zijn opgeslagen in csv-bestanden en — natuurlijk — er is één bestand per team. Je laadt de bestanden voor Cleveland en Dallas om een idee te krijgen hoe de seizoenen per team verschillen.
temps_cle en temps_dal staan op je scherm.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Merge data and view first 10 rows
temps = pd.____(____, ____, on='Game_Date',
suffixes=[____, '_DAL'])
print(temps.head(10))