Indexen en kolommen mixen

Tijd om dieper in te gaan op spelersveiligheid! Maar eerst wil je samen met je team een weddenschap beslechten over het verband tussen (1) de draft-ronde waarin een speler is gekozen en (2) het huidige salaris. Je hebt relevante spelersdata gevonden via de API van een fantasy football-website. Zoals gebruikelijk bij API's is de teruggegeven data in JSON-formaat.

Het eerste bestand is al ingeladen in een dataframe met de naam current. Jij gaat een tweede bestand laden, draft.json. Zoals de bestandsnaam aangeeft, staat de data in JSON-formaat.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Bekijk de eerste 5 rijen van current.
Laad draft.json met pd.read_json() en bekijk de eerste 5 rijen.
Merge de twee dataframes op player_id en let erop of dit de index is of een kolom.
Maak een scatterplot van 'draft_round' tegenover 'salary_millions'.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# View first 5 rows of 'current'
print(____.head())

# Load `draft.json` and view first 5 rows
draft = pd.____(____, orient='split')
print(draft.____())

# Merge data frames
players = current.merge(____, how='outer', left_index=____,  right_on=____)

# Create scatter plot
players.plot.scatter(____, 'salary_millions')
plt.show()

Code bewerken en uitvoeren