Casestudy-uitdaging - deel 1

Tijd om een bruikbare gegevensset van begin tot eind op te bouwen! Je team gaat deze data gebruiken om een model te trainen dat de kans op een hersenschudding bij elke play voorspelt. Het eerste deel van je uitdaging is het maken van een gegevensset met nieuwe wedstrijddata uit de seizoenen 2017 en 2018. Er zijn vier dataframes ingeladen:

matchups_2017: teams die in elke wedstrijd spelen in het seizoen 2017
matchups_2018: teams die in elke wedstrijd spelen in het seizoen 2018
conditions_2017: locaties en weersomstandigheden van elke wedstrijd in het seizoen 2017
conditions_2018: locaties en weersomstandigheden van elke wedstrijd in het seizoen 2018

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Combineer de match-upgegevens.
Combineer de wedstrijdcondities.
Maak één dataframe op wedstrijdniveau op basis van de nieuw gecombineerde dataframes.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])

# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])

# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)

Code bewerken en uitvoeren