In dit hoofdstuk maak je kennis met fundamentele concepten in de analyse van sociale netwerken. Je leert hoe je het R-pakket <code>igraph</code> gebruikt om sociale netwerkgegevens te verkennen en te analyseren, en hoe je netwerken kunt visualiseren.


Wat zijn sociale netwerken?

Een igraph-object maken

Vertices en edges tellen

Netwerkeigenschappen

Knooppuntattributen en subselectie

Randattributen en subselecties

Attributen visualiseren

Quiz over attributen

Netwerkvisualisatie

igraph-netwerklayouts

Verbindingen visualiseren

Quiz over igraph-objecten

Introductie tot netwerken

In dit hoofdstuk leer je over gerichte netwerken. Je leert ook hoe je sleutelrelaties tussen knopen in een netwerk kunt identificeren en hoe je deze relaties gebruikt om belangrijke of invloedrijke knopen te vinden.
Gedurende dit hoofdstuk werk je met een netwerk van mazelenoverdracht. De gegevens zijn afkomstig uit de Duitse stad Hagelloch in 1861. Elke gerichte rand in het netwerk geeft aan dat een kind met mazelen besmet raakte na contact met een besmet kind.



Gerichte netwerken

Gerichte igraph-objecten

Randen per knoop identificeren

Relaties tussen vertices

Buren

Afstanden tussen knopen

Het langste pad tussen twee knopen vinden

Belangrijke en invloedrijke knopen

Belangrijke knooppunten identificeren

Betweenness

Belangrijke knopen en randen visualiseren

Quiz: belangrijke vertices

Belangrijke knopen in een netwerk identificeren

Deze module laat zien hoe je globale netwerkstructuren en substructuren kunt karakteriseren. Ook maak je kennis met het genereren van willekeurige netwerkgraphen.

Introductie

Forrest Gump-netwerk

Netwerkdichtheid en gemiddelde padlengte

Quiz over graafdichtheid

Netwerkstructuren begrijpen

Willekeurige grafen

Willekeurige netwerkcreaties

Quiz over randomisatie

Netwerk-substructuren

Driehoeken en transitiviteit

Randomisaties van transitiviteit

Cliques

Visualiseer grootste cliques

Netwerkstructuren karakteriseren

In dit hoofdstuk ga je verder met het opdelen van netwerken in subnetwerken en met het bepalen welke knopen sterker met elkaar samenhangen dan andere. Je ontwikkelt ook visualisatiemethoden door driedimensionale visualisaties te maken.


Hechte relaties: assortativiteit en wederkerigheid

Assortativiteit

Randomisaties gebruiken om assortativiteit te beoordelen

Wederkerigheid

Quiz over assortativiteit

Gemeenschapsdetectie

Fast-greedy communitydetectie

Communitydetectie met edge-betweenness

Community-quiz

Interactieve netwerkvisualisaties

Interactieve netwerken met threejs

Grootte van knopen aanpassen in threejs

3D-netwerkdiagram van communities

Bijzondere relaties identificeren

Friendship network data

Friendship network edge data

Friendship network node data

Forrest Gump network data

Measles network data

<b>Krijg een introductie tot netwerken</b>
<br><br>
Ontdek de basisconcepten van netwerkanalyse. Deze cursus begint met de essentie van sociale netwerken, knopen en randen, en hoe je het R-pakket igraph kunt gebruiken om netwerkgegevens te verkennen en te visualiseren.
<br><br>
Vervolgens ga je dieper in op gerichte netwerken, inclusief het identificeren van sleutelrelaties tussen knopen en het toepassen van je nieuwe vaardigheden op een netwerkgegevensset over mazelenoverdracht in Hagelloch.
<br><br>
<b>Begrijp netwerkstructuren en grafen</b>
<br><br>
Leer netwerkstructuren en substructuren te karakteriseren door te kijken naar netwerkmate en gemiddelde padlengte. Het derde hoofdstuk van deze cursus behandelt randomisatie en willekeurige grafen, en gaat daarna verder met driehoeken, transitiviteit en het visualiseren van cliques.
<br><br>
<b>Identificeer relaties met assortativiteit in igraph</b>
<br><br>
Assortativiteit bepaalt hoe waarschijnlijk het is dat twee knopen met elkaar verbonden zijn als ze een gemeenschappelijk kenmerk delen — of dat nu numeriek of categorisch is. Je verkent de functie ASSORTATIVITY in igraph om het effect van geslacht op een vriendschapsnetwerkgegevensset te bepalen, en past randomisaties toe om je bevindingen te toetsen.
<br><br>
<b>Maak interactieve netwerkplots met threejs</b>
<br><br>
Aan het einde van deze cursus breid je je kennis uit voorbij igraph en verken je de visualisatiemogelijkheden voor netwerken van threejs. Je maakt je eerste interactieve netwerkplots met dit R-pakket en bekijkt hoe je je visualisatie verder kunt uitbouwen.

<h2>Maak kennis met netwerken</h2>
Ontdek de basisideeën van netwerkanalyse. Deze cursus begint met de basis van sociale netwerken, knooppunten en randen, en hoe je het igraph R-pakket kunt gebruiken om netwerkgegevens te verkennen en te visualiseren.
<br><br>
Je gaat verder met het bekijken van gerichte netwerken in meer detail, inclusief het identificeren van belangrijke relaties tussen hoekpunten en het toepassen van je nieuwe vaardigheden op een netwerkdataset waarin je kijkt naar de overdracht van mazelen in Hagelloch.

<h2>Netwerkstructuren en grafieken begrijpen</h2>
Leer netwerkstructuren en substructuren te karakteriseren door te kijken naar netwerkdichtheid en gemiddelde padlengte. Het derde hoofdstuk van deze cursus laat je kennismaken met randomisatie en willekeurige grafieken, voordat we verdergaan met driehoeken, transitiviteit en het visualiseren van cliques.

<h2>Relaties vinden met assortativiteit in igraph</h2>
Assortativiteit laat zien hoe waarschijnlijk het is dat twee punten met elkaar verbonden zijn als ze een gemeenschappelijk kenmerk hebben, of dat nu numeriek of categorisch is. Je gaat de ASSORTATIVITY-functie in igraph gebruiken om te kijken hoe geslacht invloed heeft op een dataset van vriendschapsnetwerken, en je gaat randomisaties toepassen om je bevindingen te beoordelen.

<h2>Maak interactieve netwerkplots met threejs</h2>
Aan het einde van deze cursus ga je verder dan igraph en leer je de netwerkvisualisatiemogelijkheden van threejs kennen. Je gaat je eerste interactieve netwerkplots maken met dit R-pakket en kijken hoe je je visualisatie verder kunt verbeteren.

Intermediate R

Leer netwerkgegevens te analyseren en visualiseren met igraph en interactieve netwerkplots te maken met threejs.

Netwerkanalyse in R

Leer netwerkgegevens analyseren en visualiseren met het igraph-pakket en maak interactieve netwerkgrafieken met threejs.

Het langste pad tussen twee knopen vinden

Netwerkanalyse in R

Interactieve oefening met praktijkervaring