Random forest-classificatie
In deze oefening herhaal je de vier modelstappen uit dit hoofdstuk met een random forest-classificatiemodel. Je gaat:
- Een random forest-classificatiemodel maken.
- Het model fitten met de
tic_tac_toe-gegevensset. - Voorspellingen doen of Speler Eén het huidige spel wint (1) of verliest (0).
- Tot slot de algehele nauwkeurigheid van het model evalueren.
Laten we beginnen!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelvalidatie in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
from sklearn.ensemble import ____
# Create a random forest classifier
rfc = ____(n_estimators=50, max_depth=6, ____)