Aan de slagBegin gratis

Histogram van Gaussian Mixture plotten

Met histogrammen kun je een algemeen beeld krijgen van de verdeling van een mixturemodel. Uit een histogram kun je soms afleiden hoeveel componenten het heeft en of de aannames over de verdeling passend zijn.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Mixture Models in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Gebruik ggplot() om het histogram te maken voor de gesimuleerde data mixture. Zet daarvoor eerst mixture om naar een data frame met een variabele x.
  • Gebruik daarna de functie geom_histogram() en geef aan dat de y-as de dichtheid moet zijn en dat het aantal bins 50 is.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Transform into a data frame
mixture <- ___(x = ___)

# Create histogram especifiying that is a density plot
mixture %>% 
  ggplot() + geom_histogram(aes(x = x, y = ___), bins = ___)
Code bewerken en uitvoeren