Steekproeven uit een Gaussische verdeling nemen
Als je een probleem hebt waarbij je steekproeven krijgt uit kansverdelingen en je de parameters wilt terugvinden, moet je die schatten. Als de steekproeven uit één enkele verdeling komen, is die schatting meestal eenvoudig.
Gaussische verdelingen zijn heel nuttig om de belangrijkste eigenschappen van kansverdelingen te begrijpen. In deze oefening leer je (1) hoe je een steekproef uit deze verdeling maakt, (2) hoe je de parameters schat als je alleen de gegevens krijgt, en (3) hoe je de geschatte verdeling visualiseert.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Mixture Models in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Set seed
set.seed(1313)
# Simulate a Gaussian distribution
simulation <- rnorm(n = ___, mean = ___, ___ = ___)
# Check first six values
head(___)