Inspecteer de modeloutput

Een hyperparameter is een waarde die het trainingsproces beïnvloedt en grote impact kan hebben op de modelprestatie. In je werkruimte staat een regressieboommodel dat is gemaakt met de volgende code:

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

Zoals je ziet, staat de hyperparameter tree_depth op 1, wat betekent dat er maar één split in de boom zit.

Wat zijn de mogelijke waarden voor final_grade die door deze regressieboom worden voorspeld? Gebruik de console om model te inspecteren en het antwoord te vinden.