Train een boosted ensemble
Boosted ensemblemodellen behoren tot de krachtigste Machine Learning-methoden van dit moment. Nadat je de theoretische basis hebt geleerd, is het tijd om die in de praktijk te brengen. Je gaat een boosted modelensemble maken met de trainingsgegevens van creditcardklanten.
In je werkruimte staan al de trainingsgegevens customers_train en de boosted tree-specificatie die je eerder hebt gemaakt, boost_spec.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning met boomgebaseerde modellen in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Train the model on the training set
boost_model <- fit(___,
___,
___)
boost_model