Vergelijk met één enkele classifier
Je hebt geleerd dat boosted trees tot de beste Machine Learning-algoritmen behoren. Om dat te onderbouwen, ga je nu de AUC van een boosted model vergelijken met een eenvoudige beslisboom-classifier.
In deze oefening gebruik je de hele Machine Learning-pijplijn, van specificatie tot evaluatie.
De trainingsdata customers_train is al ingeladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning met boomgebaseerde modellen in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
set.seed(100)
# Specify, fit, predict, and combine with training data
predictions <- boost_tree() %>%
set_mode("___") %>%
set_engine("___") %>%
fit(still_customer ~ ., data = ___) %>%
predict(new_data = ___, type = "___") %>%
bind_cols(___)
# Calculate AUC
roc_auc(___,
truth = ___,
estimate = ___)