Augmenteer de voorspelde waarden van elk model

In deze oefening ga je je vier best en slechtst passende modellen klaarmaken voor verdere verkenning door je modelgegevens te augmenteren met augment().

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Machine Learning in de tidyverse

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Bouw het best_augmented data frame door augmented data frames te maken en ze te vereenvoudigen met unnest() op basis van het best_fit data frame.
Bouw het worst_augmented data frame door augmented data frames te maken en ze te vereenvoudigen met unnest() op basis van het worst_fit data frame.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

best_augmented <- best_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___

worst_augmented <- worst_fit %>% 
  # Build the augmented data frame for each country model
  mutate(augmented = ___) %>% 
  # Expand the augmented data frames
  ___

Code bewerken en uitvoeren