Bouw modellen met kruisvalidatie
In deze oefening bouw je voor elke fold in je kruisvalidatie logistische regressiemodellen.
Je doet dit met de functie glm() en door het argument family in te stellen op "binomial".
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Machine Learning in de tidyverse
Oefeninstructies
Bouw modellen die Attrition voorspellen met alle beschikbare features, gebruikmakend van de train-gegevens voor elke fold van de kruisvalidatie.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))