Best en slechtst passende modellen

In deze oefening beantwoord je de volgende vragen:

Hoe goed passen je modellen over het algemeen bij je data?
Welke modellen passen het best?
Welke modellen passen niet goed bij de data?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Machine Learning in de tidyverse

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Plot een histogram van de \(R^2\)-waarden van de 77 modellen
Haal de 4 best passende modellen op (gebaseerd op \(R^2\)) en sla dit data frame op als best_fit
Haal de 4 slechtst passende modellen op (gebaseerd op \(R^2\)) en sla dit data frame op als worst_fit

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Plot a histogram of rsquared for the 77 models    
model_perf %>% 
  ggplot(aes(x = ___)) + 
  ___()  
  
# Extract the 4 best fitting models
best_fit <- model_perf %>% 
  slice_max(___, n = ___)

# Extract the 4 models with the worst fit
worst_fit <- model_perf %>% 
  slice_min(___, n = ___)

Code bewerken en uitvoeren