Meet de uiteindelijke modelprestatie

Nu is het tijd om de testprestatie van je definitieve model (logistische regressie) te berekenen. Hierbij gebruik je de apart gehouden testgegevens om de prestatie te schatten die je van dit model mag verwachten op nieuwe data.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Machine Learning in de tidyverse

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik table() om de vectoren test_actual en test_predicted te vergelijken.
Bereken de test-accuracy.
Bereken de test-precision.
Bereken de test-recall.
Na deze oefening ben je klaar met de cursus! Vond je het materiaal leuk? Stuur Dmitriy dan gerust een bedankje via Twitter. Dat zal hij waarderen. Tweet to Dmitriy

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Compare the actual & predicted performance visually using a table
___

# Calculate the test accuracy
___

# Calculate the test precision
___

# Calculate the test recall
___

Code bewerken en uitvoeren