Uitschieters vinden met IQR
De interkwartielafstand, of IQR, is een andere manier om de spreiding te meten die minder wordt beïnvloed door uitschieters. IQR wordt ook vaak gebruikt om uitschieters te vinden. Als een waarde kleiner is dan \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) of groter dan \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\), wordt die als een uitschieter beschouwd. Dit is zelfs hoe de lengte van de “snorren” in een ggplot2-boxplot wordt berekend.
In deze oefening bereken je de IQR en gebruik je die om enkele uitschieters te vinden. Zowel de libraries dplyr als ggplot2 zijn geladen en food_consumption is beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inleiding tot statistiek in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Compute the 25th percentile and 75th percentile of co2_emission
q1 <- quantile(___$___, ___)
q3 <- ___
# Compute the IQR of co2_emission
iqr <- ___
iqr