Uitschieters vinden met de IQR
De interkwartielafstand, of IQR, is een andere manier om de spreiding te meten die minder gevoelig is voor uitschieters. IQR wordt ook vaak gebruikt om uitschieters te vinden. Als een waarde kleiner is dan \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) of groter dan \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\), wordt die gezien als een uitschieter. Dit is trouwens ook hoe de lengte van de snorharen in een boxplot van ggplot2 wordt bepaald.
In deze oefening bereken je de IQR en gebruik je die om een paar uitschieters te vinden. De libraries dplyr en ggplot2 zijn geladen en food_consumption is beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inleiding tot statistiek in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Compute the 25th percentile and 75th percentile of co2_emission
q1 <- quantile(___$___, ___)
q3 <- ___
# Compute the IQR of co2_emission
iqr <- ___
iqr