Back-ups van data

De verkoopsoftware bij jouw bedrijf maakt automatisch back-ups, maar niemand weet precies hoe laat die plaatsvinden. Wel is bekend dat er exact elke 30 minuten een back-up wordt gemaakt. Amir komt op willekeurige momenten terug van verkoopafspraken om de gegevens van de klant die hij net heeft gesproken bij te werken. Hij wil weten hoe lang hij moet wachten tot zijn zojuist ingevoerde gegevens zijn geback-upt. Gebruik je nieuwe kennis van continue uniforme verdelingen om deze situatie te modelleren en Amir's vragen te beantwoorden.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Inleiding tot statistiek in R

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Min and max wait times for back-up that happens every 30 min
min <- ___
max <- ___

Code bewerken en uitvoeren

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Inleiding tot statistiek in R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Begin gratis met de cursus

Samenvattende statistieken geven je de tools om grote gegevenssets terug te brengen tot de kern. In dit hoofdstuk verken je samenvattende statistieken zoals het gemiddelde, de mediaan en de standaardafwijking, en leer je ze goed te interpreteren. Je scherpt ook je kritisch denkvermogen, zodat je de beste kengetallen voor jouw gegevens kunt kiezen.

Exercise 1: Wat is statistiek?Exercise 2: Beschrijvende en inferentiële statistiek Exercise 3: Classificatie van datatypes Exercise 4: Maten voor het centrum Exercise 5: Gemiddelde en mediaan Exercise 6: Gemiddelde vs. mediaan Exercise 7: Maten van spreiding Exercise 8: Variantie en standaarddeviatie Exercise 9: Quartielen, kwantielen en kwintielen Exercise 10: Uitschieters vinden met de IQR

In dit hoofdstuk leer je hoe je willekeurige steekproeven genereert en toeval meet met kansrekening. Je werkt met verkoopgegevens uit de praktijk om de kans te berekenen dat een verkoper succesvol is. Tot slot gebruik je de binomiale verdeling om gebeurtenissen met binaire uitkomsten te modelleren.

Exercise 1: Hoe groot is de kans?Exercise 2: Met of zonder terugleggen?Exercise 3: Kansen berekenen Exercise 4: Steekproeven van deals Exercise 5: Discrete verdelingen Exercise 6: Een kansverdeling maken Exercise 7: Verdelingen herkennen Exercise 8: Verwachtingswaarde vs. steekproefgemiddelde Exercise 9: Continue verdelingen Exercise 10: Welke verdeling?Exercise 11: Back-ups van data

Huidige oefening

Exercise 12: Wachttijden simuleren Exercise 13: De binomiale verdeling Exercise 14: Salesdeals simuleren Exercise 15: Binomiale kansen berekenen Exercise 16: Hoeveel sales worden er gewonnen?

Tijd om een van de belangrijkste kansverdelingen in de statistiek te verkennen: de normale verdeling. Je maakt histogrammen om normale verdelingen te plotten en krijgt inzicht in de centrale limietstelling. Daarna breid je je kennis van statistische functies uit met de Poisson-, exponentiële en t-verdeling.

Exercise 1: De normale verdeling Exercise 2: Verdeling van Amirs verkopen Exercise 3: Kansen uit de normale verdeling Exercise 4: Verkoop simuleren onder nieuwe marktomstandigheden Exercise 5: Welke markt is beter?Exercise 6: De centrale limietstelling Exercise 7: Steekproevenverdelingen visualiseren Exercise 8: De CLT in de praktijk Exercise 9: Het gemiddelde van gemiddelden Exercise 10: De Poisson-verdeling Exercise 11: Lambda herkennen Exercise 12: Reacties op leads bijhouden Exercise 13: Meer kansverdelingen Exercise 14: Te veel verdelingen Exercise 15: Tijd tussen leads modelleren Exercise 16: De t-verdeling

In dit hoofdstuk leer je hoe je de sterkte van een lineaire relatie tussen twee variabelen kwantificeert, en onderzoek je hoe verstorende variabelen de relatie tussen twee andere variabelen kunnen beïnvloeden. Je ziet ook hoe de opzet van een studie de resultaten kan sturen, bepaalt hoe de gegevens moeten worden geanalyseerd en mogelijk de betrouwbaarheid van je conclusies beïnvloedt.

Exercise 1: Correlatie Exercise 2: Raad de correlatie Exercise 3: Relaties tussen variabelen Exercise 4: Kanttekeningen bij correlatie Exercise 5: Wat kan correlatie niet meten?Exercise 6: Variabelen transformeren Exercise 7: Maakt suiker je gelukkiger?Exercise 8: Confounders Exercise 9: Opzet van experimenten Exercise 10: Soorten onderzoeken Exercise 11: Longitudinale vs. dwarsdoorsnedestudies Exercise 12: Gefeliciteerd!