Samenvattende statistieken geven je de tools om grote gegevenssets terug te brengen tot de kern. In dit hoofdstuk verken je samenvattende statistieken zoals gemiddelde, mediaan en standaarddeviatie, en leer je ze correct te interpreteren. Je scherpt ook je kritisch denkvermogen, zodat je de beste samenvattende statistieken voor jouw data kunt kiezen.

Wat is statistiek?

Beschrijvende en inferentiële statistiek

Classificatie van datatypes

Maten van centrum

Gemiddelde en mediaan

Gemiddelde vs. mediaan

Spreidingsmaten

Variantie en standaardafwijking

Kwartielen, kwantielen en kwintielen

Uitschieters vinden met IQR

Samenvattende statistieken

In dit hoofdstuk leer je hoe je willekeurige steekproeven genereert en toeval meet met kansrekening. Je werkt met verkoopdata uit de praktijk om de kans te berekenen dat een verkoper succesvol is. Tot slot gebruik je de binomiale verdeling om gebeurtenissen met binaire uitkomsten te modelleren.

Hoe groot is de kans?

Met of zonder terugleggen?

Kansen berekenen

Deals steekproeven

Discrete verdelingen

Een kansverdeling maken

Verdelingen herkennen

Verwachtingswaarde vs. steekproefgemiddelde

Continue verdelingen

Welke verdeling?

Back-ups van data

Wachttijden simuleren

De binomiale verdeling

Verkoopdeals simuleren

Binomiale kansen berekenen

Hoeveel sales worden er gewonnen?

Willekeurige getallen en kansrekening

Tijd om een van de belangrijkste kansverdelingen in de statistiek te verkennen: de normale verdeling. Je maakt histogrammen om normale verdelingen te plotten en krijgt inzicht in de centrale limietstelling. Vervolgens breid je je kennis van statistische functies uit met de Poisson-, exponentiële en t-verdelingen.

De normale verdeling

Verdeling van Amirs verkopen

Kansen uit de normale verdeling

Verkoop simuleren onder nieuwe marktomstandigheden

Welke markt is beter?

De centrale limietstelling

Steekproefverdelingen visualiseren

De CLT in de praktijk

Het gemiddelde van gemiddelden

De Poissonverdeling

Opties

lambda = 1

lambda = 4

lambda = 8

Lambda herkennen

Reacties op leads bijhouden

Meer kansverdelingen

Poisson

Exponentieel

Binomiaal

Te veel verdelingen

Tijd tussen leads modelleren

De t-verdeling

Meer verdelingen en de centrale limietstelling

In dit hoofdstuk leer je hoe je de sterkte van een lineaire relatie tussen twee variabelen kwantificeert en verken je hoe confounders de relatie tussen twee andere variabelen kunnen beïnvloeden. Je ziet ook hoe de opzet van een onderzoek de resultaten kan sturen, de manier van analyseren kan veranderen en mogelijk de betrouwbaarheid van je conclusies beïnvloedt.

Correlatie

Raad de correlatie

Relaties tussen variabelen

Kanttekeningen bij correlatie

Wat kan correlatie niet meten?

Variabelen transformeren

Maakt suiker gelukkiger?

Confounders

Experimenteel ontwerp

Type onderzoeken

Longitudinale vs. dwarsdoorsnede-onderzoeken

Gefeliciteerd!

Correlatie en experimenteel ontwerp

Food Consumption & Carbon Footprint

Amir's Sales

World Happiness Report

Course Glossary

Statistiek bestudeert hoe je gegevens verzamelt, analyseert en conclusies trekt. Het is een enorm waardevol hulpmiddel waarmee je de toekomst scherper kunt zien en antwoorden kunt afleiden op talloze vragen. Bijvoorbeeld: hoe groot is de kans dat iemand je product koopt, hoeveel telefoontjes krijgt je supportteam, en hoeveel jeansmaten moet je produceren om 95% van de bevolking te bedienen? In deze cursus gebruik je verkoopgegevens om te ontdekken hoe je dit soort vragen beantwoordt terwijl je je statistische vaardigheden opbouwt. Je leert gemiddeldes berekenen, spreidingsdiagrammen gebruiken om relaties tussen numerieke waarden te laten zien, en correlaties berekenen. Je gaat ook aan de slag met kansrekening, de ruggengraat van statistisch redeneren, en leert hoe je een goed opgezet onderzoek uitvoert om je eigen conclusies uit data te trekken.

De video's bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken.
De verklarende woordenlijst van de cursus vind je rechts bij de bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus voltooien en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je kunt naar de toets navigeren door rechts op de CPE-credits-verwijzing te klikken.

Data Manipulation with dplyr 

Intermediate R

Leer werken met variabelen, plotten en standaarddeviatie in R. Gratis cursus met histogrammen.

Inleiding tot statistiek in R

Vergroot je statistische vaardigheden en leer hoe je gegevens kunt verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies kunt trekken uit gegevens.

Associate Data Scientist in R

Data-analist  in R

Statisticus in R

Statistiek voor beginners in R

De t-verdeling

Inleiding tot statistiek in R

Interactieve oefening met praktijkervaring