Verkoop simuleren onder nieuwe marktomstandigheden
De financieel analist van het bedrijf voorspelt dat volgend kwartaal de waarde van elke verkoop met 20% stijgt en de volatiliteit, oftewel standaardafwijking, van de verkoopwaarde met 30% toeneemt. Om te zien hoe Amirs verkopen er volgend kwartaal onder deze nieuwe marktomstandigheden uit kunnen zien, simuleer je nieuwe verkoopbedragen met de normale verdeling en sla je deze op in het gegevensframe new_sales, dat al voor je is aangemaakt.
Daarnaast zijn de bibliotheken dplyr en ggplot2 geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inleiding tot statistiek in R
Oefeninstructies
- Amirs gemiddelde verkoopbedrag is nu $5000. Bereken wat zijn nieuwe gemiddelde wordt als dit met 20% stijgt en sla dit op in
new_mean. - Amirs huidige standaardafwijking is $2000. Bereken wat zijn nieuwe standaardafwijking wordt als deze met 30% stijgt en sla dit op in
new_sd. - Voeg een nieuwe kolom
amounttoe aan het gegevensframenew_salesmet 36 gesimuleerde bedragen uit een normale verdeling met een gemiddelde vannew_meanen een standaardafwijking vannew_sd. - Visualiseer de verdeling van de
amount-waarden innew_salesmet een histogram met 10 bins.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Calculate new average amount
new_mean <- ___
# Calculate new standard deviation
new_sd <- ___
# Simulate 36 sales
new_sales <- new_sales %>%
mutate(amount = ___)
# Create histogram with 10 bins
___