Kansen

Er zijn vier veelgebruikte manieren om de voorspelling van een logistic regression-model uit te drukken—de komende vier oefeningen bekijken we ze allemaal. Omdat de responsvariabele "yes" of "no" is, kun je om te beginnen de kans op "yes" voorspellen. Hier ga je die kansen berekenen en visualiseren.

Drie variabelen zijn beschikbaar:

mdl_churn_vs_relationship is het logistic regression-model van has_churned ten opzichte van time_since_first_purchase.
explanatory_data is een data frame met verklarende waarden.
plt_churn_vs_relationship is een spreidingsdiagram van has_churned tegenover time_since_first_purchase met een vloeiende glm-lijn.

dplyr is geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot regressie in R

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Make a data frame of predicted probabilities
prediction_data <- explanatory_data %>% 
  ___







# See the result
prediction_data

Code bewerken en uitvoeren