De grenzen van voorspellen
In de vorige oefening deed je voorspellingen voor logische situaties die in het echt kunnen voorkomen. Namelijk de gevallen waarin het aantal nabijgelegen buurtwinkels tussen nul en tien lag. Om de grenzen van het voorspellend vermogen van het model te testen, probeer je nu enkele onmogelijke situaties.
Gebruik de console om woningprijzen te voorspellen met mdl_price_vs_conv als er -1 buurtwinkels zijn. Doe hetzelfde voor 2.5 buurtwinkels. Wat gebeurt er in elk geval?
mdl_price_vs_conv is beschikbaar en dplyr is geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot regressie in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Define a tibble where n_convenience is -1
minus_one <- ___
# Define a tibble where n_convenience is 2.5
two_pt_five <- ___