De grenzen van voorspellen
In de vorige oefening maakte je voorspellingen voor zinvolle, in-het-echte-leven-mogelijke situaties. Dat waren de gevallen waarin het aantal nabijgelegen gemakswinkels tussen nul en tien lag. Om de grenzen van het voorspellingsvermogen van het model te testen, probeer je nu enkele onmogelijke situaties.
Gebruik de console om woningprijzen te voorspellen met mdl_price_vs_conv wanneer er -1 gemakswinkels zijn. Doe hetzelfde voor 2.5 gemakswinkels. Wat gebeurt er in beide gevallen?
mdl_price_vs_conv is beschikbaar en dplyr is geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot regressie in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Define a tibble where n_convenience is -1
minus_one <- ___
# Define a tibble where n_convenience is 2.5
two_pt_five <- ___